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SEO. 初学者’S语义搜索指南:示例和工具

初学者'S语义搜索指南:示例和工具

“语义”是指通过单词传达的概念或想法,并且语义分析正在制作任何主题(或搜索查询)容易理解的机器。

自从谷歌以来’蜂鸟,这个词“semantic search”已经抛出了很多东西。然而,这个概念往往误解了。什么是语义搜索以及它如何帮助SEO努力?

当人们互相交谈时,他们比言语更加了解。他们理解上下文,非口头提示(面部表情,声音的细微差别等)等等。

它自然而然,所以我们不’真的很感激如何解释在没有所有帮助的情况下进行沟通的困难“beyond-words” signals.

使谷歌和SEO的生活成为如此困难的因素

  • 谷歌正在尝试(并且经常努力)了解他们的用户想要的是什么(不实际看到或听到它们)
  • SEO. 正在努力反向工程师谷歌从用户那里理解的是什么’查询以及如何构建符合那些神秘标准的页面。作为谷歌’S算法正在变得更加成熟,对谷歌需求进行解密变得更加困难,或者更重要的是,谷歌在使用任何特定搜索查询时发现其用户需要的内容。

这是语义搜索发挥作用的地方。

“Semantics”指通过单词传达的概念或想法,并且语义分析正在制作任何主题(或搜索查询)容易理解机器。

非常简单地(我不是一个专业的语义分析专家,即使我在认知语言学中有一定程度),谷歌(并因此)正在处理语义搜索背后的两个主要概念:

  • 语义映射,即,探索任何单词/短语和一组相关单词或概念之间的连接。
  • 语义编码,即,使用编码更好地解释谷歌在每个页面上可以找到哪些类型的信息。

因为我们倾向于在我们的行业左右左右抛出条款(并且经常在此过程中发明自己)’在语义搜索方面,如何解决它的大量混乱。

所以这篇文章是我试图清除这种混乱,并帮助您更好地了解语义分析及其在SEO的应用。

语义映射

语义映射是可视化概念和实体之间的关系(以及相关概念和实体之间的关系)。

这里’是从a中取出的语义地图(或模型)的一个例子通过谷歌’S Ramanathan Guha,未来的创造者 架构 项目:

语义搜索模型图像源码

[[yo-yo ma]搜索查询的一个语义地图的一部分]

此模型可帮助谷歌更好地了解任何相关查询,并提供有用的搜索线索(如知识图,快速答案和其他人)。

图像来源:作者创建的屏幕截图(2019年12月)

语义分析还有助于谷歌更好地服务语音搜索用户通过基于对主题的通用理解提供立即答案来提供它们。

但是如何在搜索引擎优化中使用语义分析?

了解语义的最佳方式由文本优化器提供,这是一个有助于理解这些关系的工具。

如果有人正在寻找[披萨],他们可能会想到:

  • 订购披萨
  • 煮一个披萨

从多年为用户提供搜索结果并分析他们与这些搜索结果的互动,谷歌似乎知道寻找[比萨]的大多数人都对订购披萨有兴趣。

理解语义搜索的示例图像来源:作者创建的屏幕截图(2019年12月)

因此,我们需要做的就是解码谷歌’了解他们有年度创造和改进的任何查询。

因此,文本优化器抓住这些搜索结果并将其群集在相关主题和实体中,您可以清楚地了解如何更好地优化搜索。

图像来源:作者创建的屏幕截图(2019年12月)

这个想法是,在副本中使用这些术语中的几个条款有助于将它放在谷歌内部’S语义模型。这样,谷歌知道你的文件会匹配搜索者的好工作’s intent.

语义编码

使用代码以表达意义(不仅仅是介绍)的想法来返回,在Schema.org项目启动之前。

多年来,我们’一直使用语义HTML来传达的含义内容 :

  • H1-H6副标题将映射文档的主要主题
  • 其他 HTML标签会表达更多的语义,包括:

这些标签可帮助各种机器更好地了解并传达他们在网页上找到的信息。

例如,对于可访问性,建议使用以下标记来了解辅助技术以知道引用开始(以及结束)和被引用的何处。

图像来源:作者创建的屏幕截图(2019年12月)

那’S HTML标记如何添加到文档的含义,以及为什么我们将它们称为语义标记。

当Schema.org于2011年创建时,网站所有者被提供更多的方式来将文档(及其不同部件)传达给机器的含义。从那时起,我们’通过能够将搜索遗留器指向页面的作者,内容类型(文章,常见问题,审查和其他此类页面)及其目的(事实检查,联系方式等等)。

那么为什么有人会关心语义编码?

语义标记存在一个原因– 沟通的愿望

我们希望向搜索引擎解释我们内容的目的和结构。

在语义标记的帮助下,Google能够从页面识别和使用关键信息。在Exchange,Web发布者获得“丰富的片段“,即搜索列表更详细比那些不使用语义的人。

为帮助您使用语义编码,有很多工具:

最后,最近的项目称为Inlinks帮助您根据自己的语义分析将结构化数据添加到页面。

图像来源:作者创建的屏幕截图(2019年12月)

结论

简单地,语义分析是一种尝试弥合搜索算法之间的差距,它返回的网页和搜索引擎’s users:

  1. 一个人想要找到一些东西,搜索引擎有两个任务来解决–了解用户想要的,并将其匹配的Web文档匹配,这些文件会遇到最好的作业
  2. 搜索引擎需要了解他们想要找到的内容。语义分析用于更好地了解搜索查询意图
  3. 搜索引擎需要匹配它在索引中具有网页的查询意图。语义编码可用于向搜索引擎解释页面上的搜索引擎以及它是否与查询意图匹配。

正如您所看到的,语义用于在搜索引擎和其用户更轻松地进行搜索引擎之间的交互,但它还可以帮助搜索引擎更好地理解(并使用)任何页面上的信息。

安尔维利是互联网营销忍者的博主和社区经理。她可以在推特上找到@seosmarty

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